AI SOLUTION AI AGENT

데이터가 판단하고,
AI가 운영을 돕습니다.

센서에서 대시보드까지 매장 데이터를 하나로 연결하고,
운영의 문제를 먼저 발견해 필요한 행동으로 이어지게 합니다.

02
DATA · AI · ACTION
OPERATION AGENT
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01 AI OPERATION PIPELINE

매장의 데이터를 읽고,
필요한 행동으로 연결합니다.

센서와 POS에서 시작된 데이터가 분석과 예측을 거쳐, 점주·직원·본사가 바로 실행할 수 있는 운영 가이드로 이어집니다.

센서에서 대시보드까지,
매장 단위의 AI 자율화 파이프라인

단순히 데이터를 보여주는 것이 아니라, 문제를 발견하고 원인을 분석한 뒤 실제 운영 행동까지 제안합니다.

Actionable AI 감시가 아닌, 행동을 만드는 AI
01

Data Capture

매장 데이터를 수집합니다.
센서 · 장비 로그 POS · 발주 · 재고 메뉴 · 시간대 데이터
02

Data Hub

흩어진 데이터를 연결합니다.
매장 · 일자 · 메뉴 단위 데이터 표준화 통합 운영 파이프라인
03

AI Operation

이상 패턴을 찾고 예측합니다.
이상 패턴 탐지 위험도 분석 · 예측 원인 추정
04

Action Layer

실행할 행동을 제안합니다.
점주 알림 · 가이드 직원 업무 안내 본사 · SV 대시보드
AI AGENT 숫자를 읽는 Deep Learning과 사람에게 말하는 RAG Agent를 결합합니다.

사람을 감시하고 질책하는 시스템이 아니라, 문제를 먼저 발견하고 해결 행동을 돕는 운영 파트너입니다.

02 ACTIONABLE AI

같은 데이터도,
사용자에 따라 다르게 전달합니다.

점주에게는 경영 판단을, 직원에게는 실행 가이드를, 본사와 SV에게는 우선순위가 보이는 운영 화면을 제공합니다.
점주용 알림
9:41 ● ● ●
Owner Nudge ♢
⌂ ▣ ⊞ ⌕ ○
⚠ 손익 관리

어제 매출 520만 원, 지출 468만 원으로 순이익은 52만 원입니다.
지난주 근태 기록과 인건비 지출 내역을 회계 데이터와 연동했습니다. 이번 달 인건비 비중은 매출 대비 18%로 분석됩니다.

› 자세히 보기 ›
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직원용 가이드
9:41 ● ● ●
Staff Guide ♢
⌂ ▣ ⊞ ⌕ ○
✅ 발주 및 재고 관리(+이벤트 추천)

이번 주 치킨 페어링이 평소보다 20% 증가했습니다.
* 원인: 발주 과다와 점심 판매 저조
→ 다음 주 발주량을 15% 줄이고, 런치타임 할인 이벤트를 추천합니다.

› 시작하기 ›
▶
본사/SV 대시보드
9:41 ● ● ●
SV Dashboard ♢
⌂ ▣ ⊞ ⌕ ○
📣 최우선 방문 매장 알림

지난달 판교점 양념소스 발주량이 메뉴 판매량 대비 25% 감소했습니다. 기본 소스 삽입 또는 메뉴별 미준수가 의심되오니 빠른 시일 내에 매장에 방문하여 점검해주세요.

› 방문 예약 ›
▣
ACTIONABLE AI 감시와 질책이 아닌,
즉각적인 교정 행동을 유도합니다.
03 VERIFIED RESULT

가설이 아닌,
실제 운영 현장에서 확인했습니다.

AI Agent PoC를 통해 반복 업무와 운영 오류를 줄이고, 본사와 매장이 더 빠르게 대응할 수 있는 가능성을 확인했습니다.

검증 완료 30%

SV 업무시간 감소

수기 리포트와 반복 대응 업무를 줄이고 AI 리포트와 우선순위 추천으로 전환합니다.

검증 완료 30%+

점주 반복 문의 감소

카톡·전화로 반복되던 문의를 Agent의 1차 응답과 메뉴얼 안내로 보조합니다.

NEXT VALIDATION

다음 검증 목표 · 16주 PoV

운영 효율뿐 아니라 원가·품질·표준화까지 성과 범위를 확대합니다.

10~20% 발주 오차율 개선
8%+ 주문당 오일비 절감
10~20% 품질 VOC 감소
UP SOP 준수율 개선
70%+ 본사 중간활성률
FUTURIX AI AGENT

운영의 문제를
먼저 발견하고,
다음 행동을 제안합니다.

반복되는 확인과 대응은 AI에게.
사람은 더 중요한 판단과 고객 경험에 집중합니다.

AI Agent 도입 문의 →

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