센서에서 대시보드까지 매장 데이터를 하나로 연결하고,
운영의 문제를 먼저 발견해 필요한 행동으로 이어지게 합니다.
단순히 데이터를 보여주는 것이 아니라, 문제를 발견하고 원인을 분석한 뒤 실제 운영 행동까지 제안합니다.
사람을 감시하고 질책하는 시스템이 아니라, 문제를 먼저 발견하고 해결 행동을 돕는 운영 파트너입니다.
어제 매출 520만 원, 지출 468만 원으로 순이익은
52만 원입니다.
지난주 근태 기록과 인건비 지출 내역을 회계 데이터와
연동했습니다. 이번 달 인건비 비중은 매출 대비
18%로 분석됩니다.
이번 주 치킨 페어링이 평소보다 20% 증가했습니다.
* 원인: 발주 과다와 점심 판매 저조
→ 다음 주 발주량을 15% 줄이고, 런치타임 할인 이벤트를
추천합니다.
지난달 판교점 양념소스 발주량이 메뉴 판매량 대비 25% 감소했습니다. 기본 소스 삽입 또는 메뉴별 미준수가 의심되오니 빠른 시일 내에 매장에 방문하여 점검해주세요.
› 방문 예약 ›AI Agent PoC를 통해 반복 업무와 운영 오류를 줄이고, 본사와 매장이 더 빠르게 대응할 수 있는 가능성을 확인했습니다.
수기 리포트와 반복 대응 업무를 줄이고 AI 리포트와 우선순위 추천으로 전환합니다.
카톡·전화로 반복되던 문의를 Agent의 1차 응답과 메뉴얼 안내로 보조합니다.
운영 효율뿐 아니라 원가·품질·표준화까지 성과 범위를 확대합니다.
반복되는 확인과 대응은 AI에게.
사람은 더 중요한 판단과 고객 경험에 집중합니다.
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